MCP Servers Directory

用于管理 MCP 项目的工具，支持本地服务器设置和集成开发。

为需要快速上手 Blender 3D 的化学家提供实用技巧和资源。

通过 MCP 协议封装 Azure CLI，提供增强功能并暴露接口。

一个支持多租户的Hive API代理服务器，提供基于请求的API令牌验证。

一个基于 TypeScript 的简单 MCP 服务器，实现笔记系统功能。

一个基于 Python 的 Growise MCP 工具，目前暂无详细描述。

包含模型上下文协议（MCP）的实现示例，用于标准化向大语言模型提供上下文。

一个为Shopify商店提供嵌入式AI聊天小部件的应用，支持产品搜索、购物车管理等功能。

2025年IoT开发者与正式版大数据分析报告，包含机器学习和深度学习相关内容。

不依赖SDK的远程模型上下文协议（MCP）服务器实现。

该存储库包含一个 MCP 示例项目，用于 Killkoda 演示。

探索大型语言模型 (LLM) 集成和应用的项目集合。

AutoCoder 社区的轻量级版本，简化开发者编码流程，提升效率。

用于 MCP 兼容的 Debian + Cuda Dockerfile，支持 Agent Zero 的集成。

一个支持工具与功能分离的MCP（Model Context Protocol）服务器实现。

通过 CData JDBC 驱动程序连接 Gmail 数据，支持 Claude Desktop 的只读数据访问。

收集关于Claude AI助手与Zapier MCP服务器集成的视频教程和资源，展示如何扩展其功能。

用于将VibeMCP-Lite与Claude Desktop集成的代理模型上下文协议（MCP）。

通过 Nostr Wallet Connect 和 Model Context Protocol 将比特币闪电钱包连接到 LLM。

一个基于 Java 的 Fastmail 日历 CalDAV API 客户端，支持事件创建、更新和查询。

一个个人维护的 Python 客户端应用，遵循 Microsoft 开源行为准则。

提供 Restate Admin API 的工具化 MCP 服务器，支持服务管理、调用控制和状态查询。

基于 Playwright 的小红书自动化工具，支持登录、搜索、获取笔记内容和智能评论。

一个基于 Go 的工具，具体功能未描述。

一个允许 LLM 通过 AnkiConnect API 与 Anki 交互的 MCP 服务器。

基于 Roslyn 的 C# 代码分析工具，支持语法验证、符号引用查找和静态分析。

一个功能强大的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于无缝集成 Google Sheets API，支持创建、读取、更新和管理电子表格。

在AWS上部署注重隐私的生成式AI环境，包含Open WebUI与多种工具，适合快速实验。

通过Yahoo Finance为大型语言模型提供实时金融数据的MCP服务器。

提供基于 FastAPI 的 IxNetwork 设备库存和指标的 REST API，并集成 MCP 协议。

用于 AI 图像生成的 MCP 服务器工具。

一个结合本地知识库和外部上下文的 Python 项目，用于代码分析与问答。

用于高效开发的 MCP 服务器

由 AG2 的 MCP 构建工具生成的多代理会话协议服务器。

用于管理 Claude Desktop 的 MCP 服务器的 Node.js CLI 工具。

基于MCP协议的多功能智能体平台，集成Web搜索、MacOS自动化、学术论文处理等功能。

一个完全在本地运行的开源AI企业系统，包含54个专业代理，支持隐私保护和动态端口管理。

一个基于 TypeScript 的金融相关操作系统项目。

部署一个无需认证的远程MCP服务器到Cloudflare Workers。

为Claude桌面应用提供UX改进，专注于自动化和可访问性优化。

展示如何通过 Docker 和 npx 在本地运行 n8n 并集成 Model Context Protocol (MCP)，实现动态工具发现和使用。

一个基于 CrewAI 框架的 AI 代理和任务管理服务器。

提供最新的MCP服务器信息。

这是 https://github.com/ZNCOU/mcp-installer 的镜像仓库。

通过模型驱动的任务自动化工具，创造无限可能。

一个基于大语言模型和多智能体系统的开源项目评估平台。

基于 NestJS、PostgreSQL 和 Prisma 构建的双模式应用，用于技术员调度、任务跟踪和资产管理。

通过自然语言与 Kubernetes 集群交互，无需记忆复杂命令。

模拟生成播客并动态Rickroll用户的MCP服务器，结合Cloudflare Workers和AI技术。

这是一个通过 GitHub MCP 服务器创建的占位仓库。